AI 개발자가 되어보자

요즘 다시 자연어 처리 관련되 공부를 하고 있는데, 네이버 영화 리뷰 데이터를 다루기 전에 null 데이터를 확인하고 삭제하는 작업을 하였다. 그런데 문득 기계적으로 데이터를 삭제하고 나면 reset_index()를 사용해 왔는데 reset_index()를 하지 않을 경우에 어떤 문제가 발생하는지 궁금하여 찾아보고 기록한다. 1. 'reset_index()' 를 사용하지 않으면 이전의 인덱스 값들이 그대로 유지된다. 따라서 삭제된 행들로 인해 인덱스 값이 불연속적이거나 중복될 수 있다. 2. 기존 인덱스가 그대로 유지되기 때문에 해당 인덱스가 데이터프레임의 컬럼으로 존재하게 된다. 이는 원치 않는 중복 정보를 가질 수 있고, 데이터프레임을 다룰 때 문제를 일으킬 수 있다. 3. 다른 데이터 프레임과 'c..

* 본 포스팅의 내용은 모두 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 을 참고하여 작성한 내용입니다. 이번 장의 주제는 합성곱 신경망(convolution neural network, CNN) 이다. CNN은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 샤용되는데, 특히 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 다 CNN을 기초로 한다. 이번 장에서는 CNN의 메커니즘을 자세히 설명하고 이를 파이썬으로 구현해본다. 7.1 전체 구조 CNN도 지금까지 본 신경망과 같이 레고 블록처럼 계층을 조합하여 만들 수 있다. 다만, 합성곱 계층(convolutional Layer)과 풀링 계층(pooling Layer) 이 새롭게 등장한다. 지금까지 본 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있었다. 이를 완전연결(..