*본 포스팅은 머신러닝 교과서를 참고하여 작성되었습니다~! 2.2 파이썬으로 퍼셉트론 학습 알고리즘 구현 2.2.1 객체 지향 퍼셉트론 API import numpy as np class Perceptron(object): """퍼셉트론 분류기 매개변수 --------------- eta : float 학습률 (0.0과 1.0 사이) n_iter : int 훈련 데이터셋 반복 횟수 random_state : int 가중치 무작위 초기화를 위한 난수 생성기 시드 속성 --------------- w_ : 1d-array 학습된 가중치 errors_ : list 에포크마다 누적된 분류 오류 """ def __init__(self, eta=0.01, n_iter=50, random_state = 1): sel..