AI 개발자가 되어보자

* 본 포스팅은 머신러닝교과서를 참조하여 작성되었습니다 3.6 결정 트리 학습 결정 트리(decision tree) 분류기는 설명이 중요할 때 아주 유용한 모델이다. 결정 알고리즘을 사용하면 트리의 루트(root)에서 시작해서 정보 이득(Information Gain)이 최대가 되는 특성으로 데이터를 나눈다. 반복 과정을 통해 리프 노드(leaf node)가 순수해질 때까지 모든 자식 노드에서 이 분할 작업을 반복한다. 트리의 최대 깊이를 제한하여 가지치기(pruning)를 한다. 3.6.1 정보 이득 최대화: 자원을 최대로 활용 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def gini(p): return p * (1 - p) + (1 - p) * (1 ..

대회 출처 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236031/overview/description 데이콘 Basic 축구선수의 유망 여부 예측 AI 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 밑바닥부터 시작하는 딥러닝.. 머신러닝 교과서를 공부 중인데, 하루에 한 두시간이라도 뭔가 해보면 좋을 것 같아서 하게 되었다. 예전에 캐글에서 타이타닉 데이터를 분석해보았을 때와 같이 이 데이터도 Classification 문제로 비슷하게 해볼 수 있을거 같아서 시도해보았다. [배경] 안녕하세요 데이커 여러분! 데이콘 Basic 축구선수의 유망 여부 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다! 축구 선..