정성적인 지표 R2 Score - Regression Model 의 정성적인 적합도 판단 - R2는 평균적으로 예측한 것에 비해 분산을 얼마나 축소시켰는지에 대한 판단 - 보통은 Correlation의 제곱으로 표현한다. - 정성적인 판단이 필요한 이유는 통상적인 Model의 예측력을 판단하기 위함이다 - 0 ~ 1 사이의 값을 갖고 1에 가까울 수록 좋은 모델이다. -R2 Score = SSE / SST = 1 - SSR / SST -SST : 총 편차 / SSR : 회귀식과 평균으로 예측한 것의 차이 -보통 0.25 이상일 경우 유의미하다고 판단한다.( 평균 예측한것 대비, 분산을 25% 이상 줄여준 것 ) 정량적인 지표 Mean Absolute Error : MAE - 평균 절대 오차 - 실제 값과..
