Confusion Matrix 는 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 테이블 형태의 표이다. True Positive(TP) : 모델이 Positive 클래스로 정확하게 예측한 샘플의 수이다. 즉, 실제 Positive인 샘플을 모델이 정확하게 Positive로 예측한 경우를 의미한다. False Positive(FP) : 모델이 Negative 클래스를 Positive 클래스로 잘못 예측한 샘플의 수이다. 즉, 실제로는 Nagative인 샘플을 모델이 Positive로 잘못 예측한 경우를 의미한다. True Negative(TN) : 모델이 Negative 클래스로 정확하게 예측한 샘플의 수이다. 즉, 실제 Negative인 샘플을 모델이 ..
